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課程

課程介紹

本課程理論與案例相結(jié)合,資深顧問授課及輔導,小班授課保證質(zhì)量。

培訓對象

想要了解數(shù)據(jù)挖掘理念、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn),實際案例的業(yè)務(wù)人員、項目建設(shè)人員。

課程收益

數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論;
大數(shù)據(jù)抽取的主流工具;
大數(shù)據(jù)處理的方式方法;
大數(shù)據(jù)存儲方式;
可視化展現(xiàn)。

知識概要

-- 數(shù)據(jù)挖掘理論、數(shù)據(jù)抽取的主流工具;
-- 數(shù)據(jù)存儲、可視化展現(xiàn)。

課程大綱

模塊

學習內(nèi)容

Day1:數(shù)據(jù)挖掘理論、數(shù)據(jù)抽取的主流工具

大數(shù)據(jù)應用案例

超市貨物擺放規(guī)則與銷售量的關(guān)系

貨物的搭配銷售關(guān)系

大數(shù)據(jù)處理原理

數(shù)據(jù)處理概念

處理步驟

處理方法

數(shù)據(jù)統(tǒng)計

數(shù)據(jù)統(tǒng)計概念;均值分析;頻率分析;相關(guān)分析;雙樣本方差檢驗;二項分布檢驗

快速聚類;主成份分析;方差分析;線性回歸;二值邏輯回歸;主成份分析;季節(jié)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)挖掘

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);BPR神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);模糊聚類;關(guān)聯(lián)規(guī)則(單維、多維);貝葉斯網(wǎng)絡(luò)

圖形展現(xiàn)

序列圖;自相關(guān)圖;互相關(guān)圖;P-P圖;Q-Q圖;經(jīng)驗圖

數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)抽取概念;數(shù)據(jù)抽取步驟;數(shù)據(jù)抽取工具

數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)處理概念;數(shù)據(jù)處理方法、步驟;數(shù)據(jù)處理工具

Day2:數(shù)據(jù)存儲、可視化展現(xiàn)

數(shù)據(jù)存儲

概念

方法

存儲模型

數(shù)據(jù)可視展現(xiàn)方式

數(shù)據(jù)展現(xiàn)工具

主流工具

工具對比

大數(shù)據(jù)使用案例

物流行車線路計算與實踐

用戶行為分析

商品推薦

認證過程

無認證考試

開班信息

暫無開班信息