數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念
IT向DT的轉(zhuǎn)型
數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念
準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)
1)傳統(tǒng)信息化建設(shè)與SOA架構(gòu)
2)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3)從商業(yè)智能(BI)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)
數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟度
數(shù)據(jù)中臺(tái)的基本特征
數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路
數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的內(nèi)容
數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值變現(xiàn)
數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)步驟
數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)思路
1)數(shù)據(jù)應(yīng)用的四個(gè)層次
2)準(zhǔn)確理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與技術(shù)架構(gòu)
3)數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)思路:自頂而下 vs 自下而上
數(shù)據(jù)中臺(tái)落地是大數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)中臺(tái)落地為何采用大數(shù)據(jù)技術(shù)
分布式大數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)理念
大數(shù)據(jù)的生態(tài)圈
大數(shù)據(jù)核心組件
Hadoop的工作原理
Spark的工作原理