課程介紹
本課程的重點不是語法基礎(chǔ)，而是使學員通過學習能夠了解到Python語言的一些內(nèi)部機理及工作方式，從更深入的層次理解Python語言及其程序設(shè)計方法，更有效得解決實際工作中遇到的問題。
培訓對象
在企業(yè)中實施Python用來數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的人士。
課程收益
通過開發(fā)若干個實際項目和案例(這些項目和案例幾乎覆蓋了企業(yè)中全部的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習模型)，使學員：
1) 熟悉Python的基本結(jié)構(gòu)與語法與數(shù)據(jù)類型、模塊；
2) 熟悉函數(shù)、類設(shè)計、包的使用；
3) 了解異常處理與多線程；
4) 能開發(fā)出一些實際的應用項目；
5) 能勝任Python的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習工作。
知識概要
-- 數(shù)據(jù)分析概況；
-- Python概況；
-- 數(shù)據(jù)準備；
-- 數(shù)據(jù)處理；
-- 數(shù)據(jù)分析；
-- 數(shù)據(jù)挖掘；
-- 數(shù)據(jù)可視化。
課程大綱
數(shù)據(jù)分析概況
數(shù)據(jù)分析介紹
數(shù)據(jù)分析作用
數(shù)據(jù)分析流程
Python概況
Python語言簡介
Python中數(shù)據(jù)分析模塊
數(shù)據(jù)準備
數(shù)據(jù)類型
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)導入
數(shù)據(jù)導出
數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)清洗
數(shù)據(jù)抽取
數(shù)據(jù)合并
數(shù)據(jù)計算
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)分析
基本統(tǒng)計
分組分析
結(jié)構(gòu)分析
分布分析
交叉分析
矩陣分析
RFM分析
數(shù)據(jù)挖掘
相關(guān)分析
簡單線性回歸
多重線性回歸
邏輯回歸
決策樹分析
聚類分析
因子分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則
時間序列分析
數(shù)據(jù)可視化
餅圖
散點圖
折線圖
柱形圖
直方圖
樹圖
地圖
熱力地圖
認證過程
無認證考試
開班信息
暫無開班信息