大數(shù)據(jù)對(duì)于制造業(yè)發(fā)展有著重要的影響,制造業(yè)在進(jìn)行企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計(jì)建設(shè)及開(kāi)展過(guò)程中,一定要注重大數(shù)據(jù)的支持與使用,從而科學(xué)有效地增強(qiáng)企業(yè)自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)企業(yè)的健康快速開(kāi)展。通過(guò)學(xué)習(xí),讓學(xué)員了解云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的本質(zhì)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,特別是在制造業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,使學(xué)員理解大數(shù)據(jù)本質(zhì)的作用,并結(jié)合當(dāng)前熱門(mén)的云計(jì)算的概念,讓學(xué)員了解大數(shù)據(jù)是如何讓云計(jì)算落地實(shí)現(xiàn)的。
對(duì)本課程感興趣人員。
系統(tǒng)地掌握大數(shù)據(jù)在制造業(yè)管理中的應(yīng)用。
-- 什么是大數(shù)據(jù);
-- 大數(shù)據(jù)的各種應(yīng)用;
-- 大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用;
-- 大數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn);
-- 大數(shù)據(jù)的案例匯總。
學(xué)習(xí)內(nèi)容
一、什么是大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
數(shù)據(jù)大爆炸的時(shí)代
互聯(lián)網(wǎng)的激發(fā)因素
大數(shù)據(jù)到底是什么
維基百科的定義
大數(shù)據(jù)具有4V的特點(diǎn)
數(shù)據(jù)計(jì)量單位
人類(lèi)正式進(jìn)入ZB時(shí)代
所有的數(shù)據(jù)單位,到達(dá)DB
例子:目前數(shù)據(jù)到底有多“大”
二、大數(shù)據(jù)的各種應(yīng)用
用戶(hù)信息匯總
1個(gè)笑話(huà):顧客要求送披薩餅,客服關(guān)切倍至
工薪階層如何省小錢(qián)
判別
Target超市使用大數(shù)據(jù)判斷懷孕
阿里云知道誰(shuí)需要貸款
垃圾郵件
推薦系統(tǒng),精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
奧巴馬競(jìng)選
百度搜索風(fēng)云榜和搜狗熱搜榜組織新聞事件
淘寶首頁(yè)展現(xiàn)商品
商用社交開(kāi)始決定百事可樂(lè)的營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃
用戶(hù)分層
中移動(dòng)挽留流失客戶(hù)
陸金所發(fā)紅包
業(yè)務(wù)流程的改善
京東天貓?zhí)詫毜赇伒匿N(xiāo)售流程的改善
政府網(wǎng)站跳出率降低的改善
三、大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)在各種領(lǐng)域的介紹
金融領(lǐng)域
教育領(lǐng)域
生活?yuàn)蕵?lè)領(lǐng)域
制造業(yè)大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
產(chǎn)品數(shù)據(jù):設(shè)計(jì)、建模、工藝、加工、測(cè)試、維護(hù)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù):組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、質(zhì)量控制、生產(chǎn)、采購(gòu)、目標(biāo)計(jì)劃、電子商務(wù)等
價(jià)值鏈數(shù)據(jù):客戶(hù)、供應(yīng)商、合作伙伴等
外部數(shù)據(jù):經(jīng)濟(jì)運(yùn)行數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)等
大數(shù)據(jù)在制造業(yè)的作用
實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)
實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制
有助于提供工藝的水平
大數(shù)據(jù)構(gòu)成新一代智能工廠
傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式的需求---分析需求數(shù)據(jù)
非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中,產(chǎn)生大量的生產(chǎn)信息與數(shù)據(jù)
收集、處理和分析的數(shù)據(jù),以反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)
兩部分?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)展智能生產(chǎn),生產(chǎn)出高品質(zhì)的個(gè)性化產(chǎn)品
物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合,迎接工業(yè)4.0
四、大數(shù)據(jù)處理的實(shí)現(xiàn)
強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)
天河二號(hào)
勞倫斯-利弗莫爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的紅杉
美國(guó)國(guó)防部禿鷹集群
日本的鯨
兩種技術(shù)的對(duì)壘:Exadata與Hadoop
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的無(wú)奈
真實(shí)案例:計(jì)算一周內(nèi)基站訪問(wèn)的用戶(hù)前百位
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的崛起和短板
技術(shù)普及困難
無(wú)法實(shí)現(xiàn)非編程的查詢(xún)
巨人和螞蟻
價(jià)格和運(yùn)維成本
分布式技術(shù)的優(yōu)勢(shì)
Share-Nothing技術(shù)
故障成為正常狀態(tài)的集群
分布式存儲(chǔ)和分布式計(jì)算
大數(shù)據(jù)與分析實(shí)時(shí)的矛盾
Hadoop和Storm
Hadoop的原型Google的Big Table
Hadoop的適用范圍
Storm的流數(shù)據(jù)處理
Spark的興起
大公司的架構(gòu)
一號(hào)店的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)
美圖網(wǎng)的日志分析架構(gòu)
五、大數(shù)據(jù)的案例匯總
網(wǎng)站日志分析
電信聚類(lèi)分析
社交網(wǎng)絡(luò)
推薦算法
文本挖掘
手機(jī)用戶(hù)移動(dòng)軌跡
地鐵站的設(shè)立
從歷史數(shù)據(jù)中提取逆回購(gòu)數(shù)據(jù)
無(wú)認(rèn)證考試
暫無(wú)開(kāi)班信息
大數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與落地實(shí)踐
中國(guó)的IT產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了十多年的發(fā)展,已經(jīng)獲得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。未來(lái)IT產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)包括數(shù)字產(chǎn)業(yè)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能。但當(dāng)我們真正要開(kāi)展這類(lèi)業(yè)務(wù)時(shí),卻驚奇地發(fā)現(xiàn),沒(méi)有數(shù)據(jù)中臺(tái),我們什么都干不了。
開(kāi)課時(shí)間:暫無(wú)
企業(yè)級(jí)湖倉(cāng)一體化數(shù)據(jù)湖平臺(tái)實(shí)踐
中共中央、國(guó)務(wù)院《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》首次將“數(shù)據(jù)”作為新型生產(chǎn)要素,與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)等傳統(tǒng)要素并列為要素之一,提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng),對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有著極其重要的意義。
開(kāi)課時(shí)間:11月26日-11月27日
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系建設(shè)與運(yùn)營(yíng)最佳實(shí)踐
企業(yè)數(shù)字化、智能化、數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳實(shí)踐。
開(kāi)課時(shí)間:暫無(wú)