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課程

課程介紹

        本課程從實戰(zhàn)的角度對Python進行了全面的剖析,并結合實際案例分析和探討Python技術的應用場景,給Python相關從業(yè)人員以指導和啟迪。

培訓對象

信息技術工程師,大數(shù)據(jù)推廣人員,對課程感興趣的人員。

課程收益

掌握Python基礎;
理解Python腳本的應用場景并掌握可視化界面的開發(fā);
通過實際項目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法;
Python調用Hadoop實現(xiàn)電影推薦功能。

知識概要

-- Python函數(shù)與類;  
-- Scrapy框架實踐;
-- Python常用科學庫; 
-- Python數(shù)據(jù)可視化;
-- 數(shù)據(jù)分析算法介紹;
-- Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦。

課程大綱

模塊

學習內容

第一天

Python函數(shù)與類

PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用

缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關鍵字參數(shù)

Python面向對象編程(封裝、繼承、多態(tài))

模塊、包、Python標準庫介紹

Scrapy框架實踐

Scrapy介紹與環(huán)境搭建

網頁數(shù)據(jù)解析之xpath

Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS

動態(tài)IP設置與反爬蟲技術

豆瓣電影站點爬取實踐

Python常用科學庫

Numpy數(shù)組處理支持

Scipy矩陣計算模塊

Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具

StatsModels統(tǒng)計建模庫

第二天

Python數(shù)據(jù)可視化

Matplotlib庫

Pygal庫

直方圖、餅圖

折線圖、散點圖

數(shù)據(jù)分析算法介紹

如何公開采集數(shù)據(jù)

協(xié)同過濾算法

隱語義模型求解

Surprise庫使用方式

Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦

Hadoop安裝與啟動

Python + MapReduce編程實戰(zhàn)

Hadoop中的Shuffle與Sort原理應用

電影相似度原理分析

Python + Hadoop編寫電影推薦代碼

學習考核與經驗交流

認證過程

無認證考試

開班信息

  • 課程名稱:Python高級數(shù)據(jù)可視化
  • 時間:11/21-11/22考試費用:
  • 地點:上海市徐匯區(qū)樂山路33號2號樓培訓費用:5500 RMB
  • 聯(lián)系人:吳老師郵箱:johnson.wu@consultfuture.com
  • 電話:021-63530102-813傳真:021-63530102-818
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